anthropic/claude-3-haiku
Date de publication: 2024-03-13
200,000 context · $0.25/M input tokens · $1.25/M output tokens
Claude 3 Haiku is Anthropic's fastest and most compact model for near-instant responsiveness. Quick and accurate targeted performance. See the launch announcement and benchmark results here #multimodal
Tarification
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Essayer le modèle
Utilisation de l'API
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'anthropic/claude-3-haiku',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'anthropic/claude-3-haiku',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}Introduction au modèle
Anthropic claude-3-haiku
anthropic claude-3-haiku
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 200000 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.3/$1.4 per million tokens
Key Features
- Context Window: 200000 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Anthropic |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 200000 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.3 |
| Output | $1.4 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: anthropic/claude-3-haiku
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-3-haiku",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-3-haiku",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: anthropic/claude-3-haiku
- Provider: Anthropic
Infos
Fonctionnalités prises en charge
Guide d'accès API
Claude 3 Haiku API
anthropic/claude-3-haiku
Claude 3 Haiku is Anthropic's fastest and most compact model for near-instant responsiveness. Quick and accurate targeted performance. See the launch announcement and benchmark results [here](https://www.anthropic.com/news/claude-3-haiku) #multimodal
Entrée
$0.25 /M
Sortie
$1.25 /M
Contexte
200K
Sortie max.
4K
Vision
Pris en charge
Utilisation d'outils
Pris en charge
Essayez Claude 3 Haiku sur WaveSpeedAI
Accédez à Claude 3 Haiku via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Questions fréquentes sur Claude 3 Haiku
Combien coûte l'API Claude 3 Haiku ?+
Tarification sur WaveSpeedAI : $0.25 par million de tokens d'entrée et $1.25 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Quelle est la fenêtre de contexte de Claude 3 Haiku ?+
Claude 3 Haiku prend en charge jusqu'à 200K tokens de contexte et jusqu'à 4K tokens de sortie par requête.
Claude 3 Haiku est-il compatible avec OpenAI ?+
WaveSpeedAI expose Claude 3 Haiku à https://llm.wavespeed.ai/v1 via l’interface Chat Completions compatible OpenAI. La plupart des clients du SDK OpenAI fonctionnent en changeant l’URL de base et la clé API ; les champs facultatifs dépendent du modèle.
Comment démarrer avec Claude 3 Haiku ?+
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l’id du modèle affiché ci-dessus. Consultez le catalogue actuel pour la disponibilité, les capacités et les tarifs.