anthracite-org/magnum-v4-72b
Date de publication: 2024-10-22
16,384 context · $3.00/M input tokens · $5.00/M output tokens
This is a series of models designed to replicate the prose quality of the Claude 3 models, specifically Sonnet( and Opus( The model is fine-tuned on top of Qwen2.5 72B.
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthracite-org/magnum-v4-72b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)anthracite-org magnum-v4-72b
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Anthracite-Org |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 16384 tokens |
| Max Output | 2048 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $3.3 |
| Output | $5.5 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: anthracite-org/magnum-v4-72b
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthracite-org/magnum-v4-72b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "anthracite-org/magnum-v4-72b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'anthracite-org/magnum-v4-72b
This is a series of models designed to replicate the prose quality of the Claude 3 models, specifically Sonnet( and Opus( The model is fine-tuned on top of Qwen2.5 72B.
Entrée
$3 /M
Sortie
$5 /M
Contexte
16K
Sortie max.
2K
Accédez à Magnum V4 72b via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Tarification sur WaveSpeedAI : $3.00 par million de tokens d'entrée et $5.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Magnum V4 72b prend en charge jusqu'à 16K tokens de contexte et jusqu'à 2K tokens de sortie par requête.
Oui. WaveSpeedAI expose Magnum V4 72b via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Magnum V4 72b.