alpindale/goliath-120b
6,144 context · $3.75/M input tokens · $7.50/M output tokens
A large LLM created by combining two fine-tuned Llama 70B models into one 120B model. Combines Xwin and Euryale. Credits to - @chargoddard for developing the framework used to merge...
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="alpindale/goliath-120b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)A large LLM created by combining two fine-tuned Llama 70B models into one 120B model
A large LLM created by combining two fine-tuned Llama 70B models into one 120B model. Combines Xwin and Euryale.
Credits to
#merge
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Alpindale |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 6144 tokens |
| Max Output | 1024 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $4.1 |
| Output | $8.2 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: alpindale/goliath-120b
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="alpindale/goliath-120b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "alpindale/goliath-120b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'alpindale/goliath-120b
A large LLM created by combining two fine-tuned Llama 70B models into one 120B model. Combines Xwin and Euryale. Credits to - [@chargoddard](https://huggingface.co/chargoddard) for developing the framework used to merge...
Entrée
$3.75 /M
Sortie
$7.5 /M
Contexte
6K
Sortie max.
1K
Accédez à Goliath 120b via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Ouvrir le PlaygroundTarification sur WaveSpeedAI : $3.75 par million de tokens d'entrée et $7.50 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Goliath 120b prend en charge jusqu'à 6K tokens de contexte et jusqu'à 1K tokens de sortie par requête.
Oui. WaveSpeedAI expose Goliath 120b via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Goliath 120b.