ai21/jamba-large-1.7
Date de publication: 2025-08-09
256,000 context · $2.00/M input tokens · $8.00/M output tokens
Jamba Large 1.7 is the latest model in the Jamba open family, offering improvements in grounding, instruction-following, and overall efficiency. Built on a hybrid SSM-Transformer architecture with a 256K context...
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'ai21/jamba-large-1.7',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'ai21/jamba-large-1.7',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}ai21 jamba-large-1.7
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Ai21 |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 256000 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $2.2 |
| Output | $8.8 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: ai21/jamba-large-1.7
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="ai21/jamba-large-1.7",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "ai21/jamba-large-1.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'ai21/jamba-large-1.7
Jamba Large 1.7 is the latest model in the Jamba open family, offering improvements in grounding, instruction-following, and overall efficiency. Built on a hybrid SSM-Transformer architecture with a 256K context...
Entrée
$2 /M
Sortie
$8 /M
Contexte
256K
Sortie max.
4K
Utilisation d'outils
Pris en charge
Accédez à Jamba Large 1.7 via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Tarification sur WaveSpeedAI : $2.00 par million de tokens d'entrée et $8.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Jamba Large 1.7 prend en charge jusqu'à 256K tokens de contexte et jusqu'à 4K tokens de sortie par requête.
WaveSpeedAI expose Jamba Large 1.7 à https://llm.wavespeed.ai/v1 via l’interface Chat Completions compatible OpenAI. La plupart des clients du SDK OpenAI fonctionnent en changeant l’URL de base et la clé API ; les champs facultatifs dépendent du modèle.
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l’id du modèle affiché ci-dessus. Consultez le catalogue actuel pour la disponibilité, les capacités et les tarifs.