z-ai/glm-4-32b
128,000 context · $0.10/M input tokens · $0.10/M output tokens
GLM 4 32B is a cost-effective foundation language model. It can efficiently perform complex tasks and has significantly enhanced capabilities in tool use, online search, and code-related intelligent tasks. It...
Precios
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Probar el modelo
Uso de API
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4-32b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introducción del modelo
Z-Ai glm-4-32b
z-ai glm-4-32b
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 128000 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.1/$0.1 per million tokens
Key Features
- Context Window: 128000 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Z-Ai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 128000 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.1 |
| Output | $0.1 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: z-ai/glm-4-32b
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4-32b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-4-32b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: z-ai/glm-4-32b
- Provider: Z-Ai
Información
Funcionalidades compatibles
Guía de acceso a la API
GLM 4 32b API
z-ai/glm-4-32b
GLM 4 32B is a cost-effective foundation language model. It can efficiently perform complex tasks and has significantly enhanced capabilities in tool use, online search, and code-related intelligent tasks. It...
Entrada
$0.1 /M
Salida
$0.1 /M
Contexto
128K
Salida máx.
4K
Uso de herramientas
Compatible
Prueba GLM 4 32b en WaveSpeedAI
Accede a GLM 4 32b mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Preguntas frecuentes sobre GLM 4 32b
¿Cuánto cuesta GLM 4 32b a través de la API?+
Precios en WaveSpeedAI: $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.10 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
¿Cuál es la ventana de contexto de GLM 4 32b?+
GLM 4 32b admite hasta 128K tokens de contexto y hasta 4K tokens de salida por solicitud.
¿Es GLM 4 32b compatible con OpenAI?+
Sí. WaveSpeedAI expone GLM 4 32b a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.
¿Cómo empiezo con GLM 4 32b?+
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar GLM 4 32b antes de pagar por token.