qwen/qwen3-14b
40,960 context · $0.06/M input tokens · $0.24/M output tokens
Qwen3-14B is a dense 14.8B parameter causal language model from the Qwen3 series, designed for both complex reasoning and efficient dialogue. It supports seamless switching between a "thinking" mode for...
Precios
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Probar el modelo
Uso de API
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-14b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introducción del modelo
Qwen qwen3-14b
qwen qwen3-14b
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 40960 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.0/$0.2 per million tokens
Key Features
- Context Window: 40960 tokens
- Max Output: 40960 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Qwen |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 40960 tokens |
| Max Output | 40960 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.0 |
| Output | $0.2 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen3-14b
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-14b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-14b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: qwen/qwen3-14b
- Provider: Qwen
Información
Funcionalidades compatibles
Guía de acceso a la API
Qwen3 14b API
qwen/qwen3-14b
Qwen3-14B is a dense 14.8B parameter causal language model from the Qwen3 series, designed for both complex reasoning and efficient dialogue. It supports seamless switching between a "thinking" mode for...
Entrada
$0.06 /M
Salida
$0.24 /M
Contexto
41K
Salida máx.
41K
Uso de herramientas
Compatible
Prueba Qwen3 14b en WaveSpeedAI
Accede a Qwen3 14b mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Preguntas frecuentes sobre Qwen3 14b
¿Cuánto cuesta Qwen3 14b a través de la API?+
Precios en WaveSpeedAI: $0.06 por millón de tokens de entrada y $0.24 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
¿Cuál es la ventana de contexto de Qwen3 14b?+
Qwen3 14b admite hasta 41K tokens de contexto y hasta 41K tokens de salida por solicitud.
¿Es Qwen3 14b compatible con OpenAI?+
Sí. WaveSpeedAI expone Qwen3 14b a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.
¿Cómo empiezo con Qwen3 14b?+
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar Qwen3 14b antes de pagar por token.