qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct
Fecha de lanzamiento: 2025-02-01
32,000 context · $0.25/M input tokens · $0.75/M output tokens
Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct
Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
Entrada
$0.25 /M
Salida
$0.75 /M
Contexto
32K
Visión
Compatible
Accede a Qwen2.5 Vl 72b Instruct mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Precios en WaveSpeedAI: $0.25 por millón de tokens de entrada y $0.75 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
Qwen2.5 Vl 72b Instruct admite hasta 32K tokens de contexto y hasta — tokens de salida por solicitud.
WaveSpeedAI ofrece Qwen2.5 Vl 72b Instruct en https://llm.wavespeed.ai/v1 mediante la interfaz Chat Completions compatible con OpenAI. En la mayoría de clientes del SDK de OpenAI basta con cambiar la URL base y la clave API; los campos opcionales dependen del modelo.
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Consulta el catálogo actual para conocer disponibilidad, capacidades y precios.