openai/o4-mini
Fecha de lanzamiento: 2025-04-17
200,000 context · $1.10/M input tokens · $4.40/M output tokens
OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning...
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'openai/o4-mini',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'openai/o4-mini',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}openai o4-mini
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Openai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 200000 tokens |
| Max Output | 100000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $1.2 |
| Output | $4.8 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/o4-mini
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/o4-mini",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "openai/o4-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
openai/o4-mini
OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning...
Entrada
$1.1 /M
Salida
$4.4 /M
Contexto
200K
Salida máx.
100K
Visión
Compatible
Uso de herramientas
Compatible
Accede a o4 Mini mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Precios en WaveSpeedAI: $1.10 por millón de tokens de entrada y $4.40 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
o4 Mini admite hasta 200K tokens de contexto y hasta 100K tokens de salida por solicitud.
WaveSpeedAI ofrece o4 Mini en https://llm.wavespeed.ai/v1 mediante la interfaz Chat Completions compatible con OpenAI. En la mayoría de clientes del SDK de OpenAI basta con cambiar la URL base y la clave API; los campos opcionales dependen del modelo.
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Consulta el catálogo actual para conocer disponibilidad, capacidades y precios.