openai/o1-pro
200,000 context · $150.00/M input tokens · $600.00/M output tokens
The o1 series of models are trained with reinforcement learning to think before they answer and perform complex reasoning. The o1-pro model uses more compute to think harder and provide...
Precios
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Probar el modelo
Uso de API
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/o1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introducción del modelo
Openai o1-pro
openai o1-pro
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 200000 context window for long document handling
- Competitive pricing at $165.0/$660.0 per million tokens
Key Features
- Context Window: 200000 tokens
- Max Output: 100000 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Openai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 200000 tokens |
| Max Output | 100000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $165.0 |
| Output | $660.0 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/o1-pro
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/o1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "openai/o1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: openai/o1-pro
- Provider: Openai
Información
Funcionalidades compatibles
Guía de acceso a la API
o1 Pro API
openai/o1-pro
The o1 series of models are trained with reinforcement learning to think before they answer and perform complex reasoning. The o1-pro model uses more compute to think harder and provide...
Entrada
$150 /M
Salida
$600 /M
Contexto
200K
Salida máx.
100K
Visión
Compatible
Prueba o1 Pro en WaveSpeedAI
Accede a o1 Pro mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Preguntas frecuentes sobre o1 Pro
¿Cuánto cuesta o1 Pro a través de la API?+
Precios en WaveSpeedAI: $150.00 por millón de tokens de entrada y $600.00 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
¿Cuál es la ventana de contexto de o1 Pro?+
o1 Pro admite hasta 200K tokens de contexto y hasta 100K tokens de salida por solicitud.
¿Es o1 Pro compatible con OpenAI?+
Sí. WaveSpeedAI expone o1 Pro a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.
¿Cómo empiezo con o1 Pro?+
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar o1 Pro antes de pagar por token.