openai/gpt-3.5-turbo-instruct
4,095 context · $1.50/M input tokens · $2.00/M output tokens
This model is a variant of GPT-3.5 Turbo tuned for instructional prompts and omitting chat-related optimizations. Training data: up to Sep 2021.
Precios
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Probar el modelo
Uso de API
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-3.5-turbo-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introducción del modelo
Openai gpt-3.5-turbo-instruct
openai gpt-3.5-turbo-instruct
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 4095 context window for long document handling
- Competitive pricing at $1.6/$2.2 per million tokens
Key Features
- Context Window: 4095 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Openai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 4095 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $1.6 |
| Output | $2.2 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/gpt-3.5-turbo-instruct
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-3.5-turbo-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "openai/gpt-3.5-turbo-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: openai/gpt-3.5-turbo-instruct
- Provider: Openai
Información
Funcionalidades compatibles
Guía de acceso a la API
GPT 3.5 Turbo Instruct API
openai/gpt-3.5-turbo-instruct
This model is a variant of GPT-3.5 Turbo tuned for instructional prompts and omitting chat-related optimizations. Training data: up to Sep 2021.
Entrada
$1.5 /M
Salida
$2 /M
Contexto
4K
Salida máx.
4K
Prueba GPT 3.5 Turbo Instruct en WaveSpeedAI
Accede a GPT 3.5 Turbo Instruct mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Preguntas frecuentes sobre GPT 3.5 Turbo Instruct
¿Cuánto cuesta GPT 3.5 Turbo Instruct a través de la API?+
Precios en WaveSpeedAI: $1.50 por millón de tokens de entrada y $2.00 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
¿Cuál es la ventana de contexto de GPT 3.5 Turbo Instruct?+
GPT 3.5 Turbo Instruct admite hasta 4K tokens de contexto y hasta 4K tokens de salida por solicitud.
¿Es GPT 3.5 Turbo Instruct compatible con OpenAI?+
Sí. WaveSpeedAI expone GPT 3.5 Turbo Instruct a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.
¿Cómo empiezo con GPT 3.5 Turbo Instruct?+
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar GPT 3.5 Turbo Instruct antes de pagar por token.