openai/gpt-3.5-turbo-16k
16,385 context · $3.00/M input tokens · $4.00/M output tokens
This model offers four times the context length of gpt-3.5-turbo, allowing it to support approximately 20 pages of text in a single request at a higher cost. Training data: up...
Precios
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Probar el modelo
Uso de API
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-3.5-turbo-16k",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introducción del modelo
Openai gpt-3.5-turbo-16k
openai gpt-3.5-turbo-16k
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 16385 context window for long document handling
- Competitive pricing at $3.3/$4.4 per million tokens
Key Features
- Context Window: 16385 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Openai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 16385 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $3.3 |
| Output | $4.4 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/gpt-3.5-turbo-16k
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-3.5-turbo-16k",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "openai/gpt-3.5-turbo-16k",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: openai/gpt-3.5-turbo-16k
- Provider: Openai
Información
Funcionalidades compatibles
Guía de acceso a la API
GPT 3.5 Turbo 16k API
openai/gpt-3.5-turbo-16k
This model offers four times the context length of gpt-3.5-turbo, allowing it to support approximately 20 pages of text in a single request at a higher cost. Training data: up...
Entrada
$3 /M
Salida
$4 /M
Contexto
16K
Salida máx.
4K
Uso de herramientas
Compatible
Prueba GPT 3.5 Turbo 16k en WaveSpeedAI
Accede a GPT 3.5 Turbo 16k mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Preguntas frecuentes sobre GPT 3.5 Turbo 16k
¿Cuánto cuesta GPT 3.5 Turbo 16k a través de la API?+
Precios en WaveSpeedAI: $3.00 por millón de tokens de entrada y $4.00 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
¿Cuál es la ventana de contexto de GPT 3.5 Turbo 16k?+
GPT 3.5 Turbo 16k admite hasta 16K tokens de contexto y hasta 4K tokens de salida por solicitud.
¿Es GPT 3.5 Turbo 16k compatible con OpenAI?+
Sí. WaveSpeedAI expone GPT 3.5 Turbo 16k a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.
¿Cómo empiezo con GPT 3.5 Turbo 16k?+
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar GPT 3.5 Turbo 16k antes de pagar por token.