Nemotron Nano 9b v2 | NVIDIA LLM API

Name: Nemotron Nano 9b V2 API
Brand: nvidia
Price: 0.04 USD
Availability: InStock

Uso de API

Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/nemotron-nano-9b-v2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introducción del modelo

Nvidia nemotron-nano-9b-v2

nvidia nemotron-nano-9b-v2

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
131072 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.0/$0.2 per million tokens

Key Features

Context Window: 131072 tokens
Max Output: 4096 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Nvidia
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	131072 tokens
Max Output	4096 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.0
Output	$0.2

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: nvidia/nemotron-nano-9b-v2

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/nemotron-nano-9b-v2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-nano-9b-v2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: nvidia/nemotron-nano-9b-v2
Provider: Nvidia

Preguntas frecuentes sobre Nemotron Nano 9b V2

¿Cuánto cuesta Nemotron Nano 9b V2 a través de la API?+

Precios en WaveSpeedAI: $0.04 por millón de tokens de entrada y $0.16 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.

¿Cuál es la ventana de contexto de Nemotron Nano 9b V2?+

Nemotron Nano 9b V2 admite hasta 131K tokens de contexto y hasta 4K tokens de salida por solicitud.

¿Es Nemotron Nano 9b V2 compatible con OpenAI?+

Sí. WaveSpeedAI expone Nemotron Nano 9b V2 a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.

¿Cómo empiezo con Nemotron Nano 9b V2?+

Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar Nemotron Nano 9b V2 antes de pagar por token.

Precios

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