Mistral Large | Mistral AI LLM API

Name: Mistral Large API
Brand: mistralai
Price: 2 USD
Availability: InStock

mistralai/mistral-large

Fecha de lanzamiento: 2024-02-26

128,000 context · $2.00/M input tokens · $6.00/M output tokens

This is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement here....

Precios

Pago por uso

Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses

Entrada$2.00 / M Tokens

Salida$6.00 / M Tokens

Cache Read$0.20 / M Tokens

Probar el modelo

mistralai/mistral-large

En línea

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Uso de API

Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["WAVESPEED_API_KEY"],
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1",
    timeout=120.0,
    max_retries=2,
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="mistralai/mistral-large",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content or "")
except Exception as exc:
    raise SystemExit(f"LLM request failed: {exc}") from exc

Introducción del modelo

Mistralai mistral-large

mistralai mistral-large

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
128000 context window for long document handling
Competitive pricing at $2.2/$6.6 per million tokens

Key Features

Context Window: 128000 tokens
Max Output: 4096 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Mistralai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	128000 tokens
Max Output	4096 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$2.2
Output	$6.6

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/mistral-large

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mistral-large",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mistralai/mistral-large",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: mistralai/mistral-large
Provider: Mistralai

Información

Proveedormistral

Tipollm

Funcionalidades compatibles

Entrada

Texto

Salida

Texto

Contexto128,000

Salida máxima4,096

Visión-

Function Calling✓ Compatible

Guía de acceso a la API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID del modelomistralai/mistral-large

Preguntas frecuentes sobre Mistral Large

¿Cuánto cuesta Mistral Large a través de la API?+

Precios en WaveSpeedAI: $2.00 por millón de tokens de entrada y $6.00 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.

¿Cuál es la ventana de contexto de Mistral Large?+

Mistral Large admite hasta 128K tokens de contexto y hasta 4K tokens de salida por solicitud.

¿Es Mistral Large compatible con OpenAI?+

WaveSpeedAI ofrece Mistral Large en https://llm.wavespeed.ai/v1 mediante la interfaz Chat Completions compatible con OpenAI. En la mayoría de clientes del SDK de OpenAI basta con cambiar la URL base y la clave API; los campos opcionales dependen del modelo.

¿Cómo empiezo con Mistral Large?+

Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Consulta el catálogo actual para conocer disponibilidad, capacidades y precios.