minimax/minimax-m1
1,000,000 context · $0.40/M input tokens · $2.20/M output tokens
MiniMax-M1 is a large-scale, open-weight reasoning model designed for extended context and high-efficiency inference. It leverages a hybrid Mixture-of-Experts (MoE) architecture paired with a custom "lightning attention" mechanism, allowing it...
Precios
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Probar el modelo
Uso de API
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introducción del modelo
Minimax minimax-m1
MiniMax-M1 is a high-performance large language model optimized for efficiency and accuracy in diverse tasks
MiniMax-M1 is a high-performance large language model optimized for efficiency and accuracy in diverse tasks.
Why It Looks Great
- MoE (Mixture of Experts) architecture for efficient processing
- 1000000 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.4/$2.4 per million tokens
Key Features
- Context Window: 1000000 tokens
- Max Output: 40000 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Minimax |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | MoE (Mixture of Experts) |
| Context Window | 1000000 tokens |
| Max Output | 40000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.4 |
| Output | $2.4 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: minimax/minimax-m1
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "minimax/minimax-m1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: minimax/minimax-m1
- Provider: Minimax
Información
Funcionalidades compatibles
Guía de acceso a la API
Minimax M1 API
minimax/minimax-m1
MiniMax-M1 is a large-scale, open-weight reasoning model designed for extended context and high-efficiency inference. It leverages a hybrid Mixture-of-Experts (MoE) architecture paired with a custom "lightning attention" mechanism, allowing it...
Entrada
$0.4 /M
Salida
$2.2 /M
Contexto
1000K
Salida máx.
40K
Uso de herramientas
Compatible
Prueba Minimax M1 en WaveSpeedAI
Accede a Minimax M1 mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Preguntas frecuentes sobre Minimax M1
¿Cuánto cuesta Minimax M1 a través de la API?+
Precios en WaveSpeedAI: $0.40 por millón de tokens de entrada y $2.20 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
¿Cuál es la ventana de contexto de Minimax M1?+
Minimax M1 admite hasta 1000K tokens de contexto y hasta 40K tokens de salida por solicitud.
¿Es Minimax M1 compatible con OpenAI?+
Sí. WaveSpeedAI expone Minimax M1 a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.
¿Cómo empiezo con Minimax M1?+
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar Minimax M1 antes de pagar por token.