microsoft/phi-4
16,384 context · $0.07/M input tokens · $0.14/M output tokens
Microsoft Research Phi-4 is designed to perform well in complex reasoning tasks and can operate efficiently in situations with limited memory or where quick responses are needed. At 14 billion...
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="microsoft/phi-4",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)microsoft phi-4
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Microsoft |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 16384 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.1 |
| Output | $0.1 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: microsoft/phi-4
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="microsoft/phi-4",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "microsoft/phi-4",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
microsoft/phi-4
Microsoft Research Phi-4 is designed to perform well in complex reasoning tasks and can operate efficiently in situations with limited memory or where quick responses are needed. At 14 billion...
Entrada
$0.065 /M
Salida
$0.14 /M
Contexto
16K
Salida máx.
16K
Accede a Phi 4 mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Precios en WaveSpeedAI: $0.07 por millón de tokens de entrada y $0.14 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
Phi 4 admite hasta 16K tokens de contexto y hasta 16K tokens de salida por solicitud.
Sí. WaveSpeedAI expone Phi 4 a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar Phi 4 antes de pagar por token.