Llama 3.2 3b Instruct | Meta LLM API

Name: Llama 3.2 3b Instruct API
Brand: meta-llama
Price: 0.051 USD
Availability: InStock

Uso de API

Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introducción del modelo

Meta-Llama llama-3.2-3b-instruct

meta-llama llama-3.2-3b-instruct

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
131072 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.0/$0.0 per million tokens

Key Features

Context Window: 131072 tokens
Max Output: 16384 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Meta-Llama
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	131072 tokens
Max Output	16384 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.0
Output	$0.0

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: meta-llama/llama-3.2-3b-instruct

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: meta-llama/llama-3.2-3b-instruct
Provider: Meta-Llama

Preguntas frecuentes sobre Llama 3.2 3b Instruct

¿Cuánto cuesta Llama 3.2 3b Instruct a través de la API?+

Precios en WaveSpeedAI: $0.05 por millón de tokens de entrada y $0.34 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.

¿Cuál es la ventana de contexto de Llama 3.2 3b Instruct?+

Llama 3.2 3b Instruct admite hasta 80K tokens de contexto y hasta 16K tokens de salida por solicitud.

¿Es Llama 3.2 3b Instruct compatible con OpenAI?+

Sí. WaveSpeedAI expone Llama 3.2 3b Instruct a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.

¿Cómo empiezo con Llama 3.2 3b Instruct?+

Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar Llama 3.2 3b Instruct antes de pagar por token.

Precios