Gemma 3n E4b It | Google LLM API

Name: Gemma 3n E4b It API
Brand: google
Price: 0.06 USD
Availability: InStock

google/gemma-3n-e4b-it

Fecha de lanzamiento: 2025-05-21

32,768 context · $0.06/M input tokens · $0.12/M output tokens

Gemma 3n E4B-it is optimized for efficient execution on mobile and low-resource devices, such as phones, laptops, and tablets. It supports multimodal inputs—including text, visual data, and audio—enabling diverse tasks...

Precios

Pago por uso

Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses

Entrada$0.06 / M Tokens

Salida$0.12 / M Tokens

Probar el modelo

google/gemma-3n-e4b-it

En línea

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Uso de API

Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'google/gemma-3n-e4b-it',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'google/gemma-3n-e4b-it',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Introducción del modelo

Google gemma-3n-e4b-it

google gemma-3n-e4b-it

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
32768 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.0/$0.0 per million tokens

Key Features

Context Window: 32768 tokens
Max Output: 4096 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Google
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	32768 tokens
Max Output	4096 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.0
Output	$0.0

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemma-3n-e4b-it

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-3n-e4b-it",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-3n-e4b-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: google/gemma-3n-e4b-it
Provider: Google

Información

Proveedorgoogle

Tipollm

Funcionalidades compatibles

Entrada

Texto

Salida

Texto

Contexto32,768

Salida máxima4,096

Visión-

Function Calling-

Guía de acceso a la API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID del modelogoogle/gemma-3n-e4b-it

Preguntas frecuentes sobre Gemma 3n E4b It

¿Cuánto cuesta Gemma 3n E4b It a través de la API?+

Precios en WaveSpeedAI: $0.06 por millón de tokens de entrada y $0.12 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.

¿Cuál es la ventana de contexto de Gemma 3n E4b It?+

Gemma 3n E4b It admite hasta 33K tokens de contexto y hasta 4K tokens de salida por solicitud.

¿Es Gemma 3n E4b It compatible con OpenAI?+

WaveSpeedAI ofrece Gemma 3n E4b It en https://llm.wavespeed.ai/v1 mediante la interfaz Chat Completions compatible con OpenAI. En la mayoría de clientes del SDK de OpenAI basta con cambiar la URL base y la clave API; los campos opcionales dependen del modelo.

¿Cómo empiezo con Gemma 3n E4b It?+

Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Consulta el catálogo actual para conocer disponibilidad, capacidades y precios.