google/gemma-3-12b-it
131,072 context · $0.04/M input tokens · $0.13/M output tokens
Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat capabilities,...
Precios
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Probar el modelo
Uso de API
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemma-3-12b-it",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introducción del modelo
Google gemma-3-12b-it
google gemma-3-12b-it
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 131072 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.0/$0.1 per million tokens
Key Features
- Context Window: 131072 tokens
- Max Output: 131072 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 131072 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.0 |
| Output | $0.1 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemma-3-12b-it
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemma-3-12b-it",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "google/gemma-3-12b-it",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: google/gemma-3-12b-it
- Provider: Google
Información
Funcionalidades compatibles
Guía de acceso a la API
Gemma 3 12b It API
google/gemma-3-12b-it
Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat capabilities,...
Entrada
$0.04 /M
Salida
$0.13 /M
Contexto
131K
Salida máx.
131K
Visión
Compatible
Prueba Gemma 3 12b It en WaveSpeedAI
Accede a Gemma 3 12b It mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Preguntas frecuentes sobre Gemma 3 12b It
¿Cuánto cuesta Gemma 3 12b It a través de la API?+
Precios en WaveSpeedAI: $0.04 por millón de tokens de entrada y $0.13 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
¿Cuál es la ventana de contexto de Gemma 3 12b It?+
Gemma 3 12b It admite hasta 131K tokens de contexto y hasta 131K tokens de salida por solicitud.
¿Es Gemma 3 12b It compatible con OpenAI?+
Sí. WaveSpeedAI expone Gemma 3 12b It a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.
¿Cómo empiezo con Gemma 3 12b It?+
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar Gemma 3 12b It antes de pagar por token.