¿Cuánto cuesta Gemini 3 Pro Image Preview a través de la API?

Precios en WaveSpeedAI: $2.00 por millón de tokens de entrada y $12.00 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.

¿Cuál es la ventana de contexto de Gemini 3 Pro Image Preview?

Gemini 3 Pro Image Preview admite hasta 66K tokens de contexto y hasta 33K tokens de salida por solicitud.

¿Es Gemini 3 Pro Image Preview compatible con OpenAI?

WaveSpeedAI ofrece Gemini 3 Pro Image Preview en https://llm.wavespeed.ai/v1 mediante la interfaz Chat Completions compatible con OpenAI. En la mayoría de clientes del SDK de OpenAI basta con cambiar la URL base y la clave API; los campos opcionales dependen del modelo.

¿Cómo empiezo con Gemini 3 Pro Image Preview?

Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Consulta el catálogo actual para conocer disponibilidad, capacidades y precios.

Nano Banana Pro | Google AI Image Generation API

Name: Gemini 3 Pro Image Preview API
Brand: google
Price: 2 USD
Availability: InStock

google/gemini-3-pro-image-preview

Fecha de lanzamiento: 2025-11-20

65,536 context · $2.00/M input tokens · $12.00/M output tokens

Nano Banana Pro is Google’s most advanced image-generation and editing model, built on Gemini 3 Pro. It extends the original Nano Banana with significantly improved multimodal reasoning, real-world grounding, and...

Precios

Pago por uso

Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses

Entrada$2.00 / M Tokens

Salida$12.00 / M Tokens

Image Output$120.00 / M Tokens

Cache Read$0.20 / M Tokens

Cache Write$0.38 / M Tokens

Probar el modelo

google/gemini-3-pro-image-preview

En línea

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¿Listo para usar este modelo en un coding agent local?Configurar agent

Uso de API

Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-3-pro-image-preview',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-3-pro-image-preview',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Introducción del modelo

Google gemini-3-pro-image-preview

google gemini-3-pro-image-preview

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
65536 context window for long document handling
Competitive pricing at $2.2/$13.2 per million tokens

Key Features

Context Window: 65536 tokens
Max Output: 32768 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Google
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	65536 tokens
Max Output	32768 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$2.2
Output	$13.2

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-3-pro-image-preview

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3-pro-image-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: google/gemini-3-pro-image-preview
Provider: Google

Información

Proveedorgoogle

Tipollm

Funcionalidades compatibles

Entrada

TextoImagen

Salida

TextoImagen

Contexto65,536

Salida máxima32,768

Visión✓ Compatible

Function Calling-

Guía de acceso a la API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID del modelogoogle/gemini-3-pro-image-preview