google/gemini-2.5-pro-preview-05-06
Fecha de lanzamiento: 2025-05-07
1,048,576 context · $1.25/M input tokens · $10.00/M output tokens
Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...
Precios
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Probar el modelo
Uso de API
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.5-pro-preview-05-06",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introducción del modelo
Google gemini-2.5-pro-preview-05-06
google gemini-2.5-pro-preview-05-06
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 1048576 context window for long document handling
- Competitive pricing at $1.4/$11.0 per million tokens
Key Features
- Context Window: 1048576 tokens
- Max Output: 65535 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 1048576 tokens |
| Max Output | 65535 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $1.4 |
| Output | $11.0 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-2.5-pro-preview-05-06
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.5-pro-preview-05-06",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "google/gemini-2.5-pro-preview-05-06",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: google/gemini-2.5-pro-preview-05-06
- Provider: Google
Información
Funcionalidades compatibles
Guía de acceso a la API
Gemini 2.5 Pro Preview 05 06 API
google/gemini-2.5-pro-preview-05-06
Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...
Entrada
$1.25 /M
Salida
$10 /M
Contexto
1049K
Salida máx.
66K
Visión
Compatible
Uso de herramientas
Compatible
Prueba Gemini 2.5 Pro Preview 05 06 en WaveSpeedAI
Accede a Gemini 2.5 Pro Preview 05 06 mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Preguntas frecuentes sobre Gemini 2.5 Pro Preview 05 06
¿Cuánto cuesta Gemini 2.5 Pro Preview 05 06 a través de la API?+
Precios en WaveSpeedAI: $1.25 por millón de tokens de entrada y $10.00 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
¿Cuál es la ventana de contexto de Gemini 2.5 Pro Preview 05 06?+
Gemini 2.5 Pro Preview 05 06 admite hasta 1049K tokens de contexto y hasta 66K tokens de salida por solicitud.
¿Es Gemini 2.5 Pro Preview 05 06 compatible con OpenAI?+
Sí. WaveSpeedAI expone Gemini 2.5 Pro Preview 05 06 a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.
¿Cómo empiezo con Gemini 2.5 Pro Preview 05 06?+
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar Gemini 2.5 Pro Preview 05 06 antes de pagar por token.