DeepSeek V3.2 | Efficient Reasoning LLM API

Name: DeepSeek V3.2 API
Brand: deepseek
Price: 0.26 USD
Availability: InStock

Uso de API

Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v3.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introducción del modelo

Deepseek deepseek-v3.2

deepseek deepseek-v3.2

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
163840 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.3/$0.4 per million tokens

Key Features

Context Window: 163840 tokens
Max Output: 65536 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Deepseek
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	163840 tokens
Max Output	65536 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.3
Output	$0.4

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-v3.2

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v3.2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v3.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: deepseek/deepseek-v3.2
Provider: Deepseek

Preguntas frecuentes sobre DeepSeek V3.2

¿Cuánto cuesta DeepSeek V3.2 a través de la API?+

Precios en WaveSpeedAI: $0.26 por millón de tokens de entrada y $0.38 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.

¿Cuál es la ventana de contexto de DeepSeek V3.2?+

DeepSeek V3.2 admite hasta 164K tokens de contexto y hasta 66K tokens de salida por solicitud.

¿Es DeepSeek V3.2 compatible con OpenAI?+

Sí. WaveSpeedAI expone DeepSeek V3.2 a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.

¿Cómo empiezo con DeepSeek V3.2?+

Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar DeepSeek V3.2 antes de pagar por token.

Precios