deepseek/deepseek-r1
Fecha de lanzamiento: 2025-01-20
64,000 context · $0.70/M input tokens · $2.50/M output tokens
DeepSeek R1 is here: Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active in an inference pass....
Precios
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Probar el modelo
Uso de API
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-r1',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}import OpenAI from 'openai';
if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
timeout: 120_000,
maxRetries: 2,
});
try {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-r1',
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});
console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
console.error('LLM request failed:', error);
process.exitCode = 1;
}Introducción del modelo
Deepseek deepseek-r1
DeepSeek R1 is here: Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens
DeepSeek R1 is here: Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active in an inference pass.
Fully open-source model & technical report.
MIT licensed: Distill & commercialize freely!
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 64000 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.8/$2.7 per million tokens
Key Features
- Context Window: 64000 tokens
- Max Output: 16000 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Deepseek |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 64000 tokens |
| Max Output | 16000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.8 |
| Output | $2.7 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-r1
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-r1",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-r1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: deepseek/deepseek-r1
- Provider: Deepseek
Información
Funcionalidades compatibles
Guía de acceso a la API
DeepSeek R1 API
deepseek/deepseek-r1
DeepSeek R1 is here: Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active in an inference pass....
Entrada
$0.7 /M
Salida
$2.5 /M
Contexto
64K
Salida máx.
16K
Uso de herramientas
Compatible
Prueba DeepSeek R1 en WaveSpeedAI
Accede a DeepSeek R1 mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Preguntas frecuentes sobre DeepSeek R1
¿Cuánto cuesta DeepSeek R1 a través de la API?+
Precios en WaveSpeedAI: $0.70 por millón de tokens de entrada y $2.50 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
¿Cuál es la ventana de contexto de DeepSeek R1?+
DeepSeek R1 admite hasta 64K tokens de contexto y hasta 16K tokens de salida por solicitud.
¿Es DeepSeek R1 compatible con OpenAI?+
WaveSpeedAI ofrece DeepSeek R1 en https://llm.wavespeed.ai/v1 mediante la interfaz Chat Completions compatible con OpenAI. En la mayoría de clientes del SDK de OpenAI basta con cambiar la URL base y la clave API; los campos opcionales dependen del modelo.
¿Cómo empiezo con DeepSeek R1?+
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Consulta el catálogo actual para conocer disponibilidad, capacidades y precios.