deepseek/deepseek-chat
Fecha de lanzamiento: 2024-12-27
163,840 context · $0.32/M input tokens · $0.89/M output tokens
DeepSeek-V3 is the latest model from the DeepSeek team, building upon the instruction following and coding abilities of the previous versions. Pre-trained on nearly 15 trillion tokens, the reported evaluations...
Precios
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Probar el modelo
Uso de API
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introducción del modelo
Deepseek deepseek-chat
deepseek deepseek-chat
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 163840 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.3/$1.3 per million tokens
Key Features
- Context Window: 163840 tokens
- Max Output: 163840 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Deepseek |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 163840 tokens |
| Max Output | 163840 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.3 |
| Output | $1.3 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-chat
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: deepseek/deepseek-chat
- Provider: Deepseek
Información
Funcionalidades compatibles
Guía de acceso a la API
DeepSeek Chat API
deepseek/deepseek-chat
DeepSeek-V3 is the latest model from the DeepSeek team, building upon the instruction following and coding abilities of the previous versions. Pre-trained on nearly 15 trillion tokens, the reported evaluations...
Entrada
$0.32 /M
Salida
$0.89 /M
Contexto
164K
Salida máx.
164K
Uso de herramientas
Compatible
Prueba DeepSeek Chat en WaveSpeedAI
Accede a DeepSeek Chat mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Preguntas frecuentes sobre DeepSeek Chat
¿Cuánto cuesta DeepSeek Chat a través de la API?+
Precios en WaveSpeedAI: $0.32 por millón de tokens de entrada y $0.89 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
¿Cuál es la ventana de contexto de DeepSeek Chat?+
DeepSeek Chat admite hasta 164K tokens de contexto y hasta 164K tokens de salida por solicitud.
¿Es DeepSeek Chat compatible con OpenAI?+
Sí. WaveSpeedAI expone DeepSeek Chat a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.
¿Cómo empiezo con DeepSeek Chat?+
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar DeepSeek Chat antes de pagar por token.