UI Tars 1.5 7b | ByteDance LLM API

Name: Ui Tars 1.5 7b API
Brand: bytedance
Price: 0.1 USD
Availability: InStock

Uso de API

Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["WAVESPEED_API_KEY"],
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1",
    timeout=120.0,
    max_retries=2,
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="bytedance/ui-tars-1.5-7b",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content or "")
except Exception as exc:
    raise SystemExit(f"LLM request failed: {exc}") from exc

Introducción del modelo

Bytedance ui-tars-1.5-7b

bytedance ui-tars-1.5-7b

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
128000 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.1/$0.2 per million tokens

Key Features

Context Window: 128000 tokens
Max Output: 2048 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Bytedance
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	128000 tokens
Max Output	2048 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.1
Output	$0.2

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: bytedance/ui-tars-1.5-7b

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="bytedance/ui-tars-1.5-7b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "bytedance/ui-tars-1.5-7b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: bytedance/ui-tars-1.5-7b
Provider: Bytedance

Preguntas frecuentes sobre Ui Tars 1.5 7b

¿Cuánto cuesta Ui Tars 1.5 7b a través de la API?+

Precios en WaveSpeedAI: $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.20 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.

¿Cuál es la ventana de contexto de Ui Tars 1.5 7b?+

Ui Tars 1.5 7b admite hasta 128K tokens de contexto y hasta 2K tokens de salida por solicitud.

¿Es Ui Tars 1.5 7b compatible con OpenAI?+

WaveSpeedAI ofrece Ui Tars 1.5 7b en https://llm.wavespeed.ai/v1 mediante la interfaz Chat Completions compatible con OpenAI. En la mayoría de clientes del SDK de OpenAI basta con cambiar la URL base y la clave API; los campos opcionales dependen del modelo.

¿Cómo empiezo con Ui Tars 1.5 7b?+

Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Consulta el catálogo actual para conocer disponibilidad, capacidades y precios.

Precios

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