arcee-ai/maestro-reasoning
131,072 context · $0.90/M input tokens · $3.30/M output tokens
Maestro Reasoning is Arcee's flagship analysis model: a 32 B‑parameter derivative of Qwen 2.5‑32 B tuned with DPO and chain‑of‑thought RL for step‑by‑step logic. Compared to the earlier 7 B...
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="arcee-ai/maestro-reasoning",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)arcee-ai/maestro-reasoning
Maestro Reasoning is Arcee's flagship analysis model: a 32 B‑parameter derivative of Qwen 2.5‑32 B tuned with DPO and chain‑of‑thought RL for step‑by‑step logic. Compared to the earlier 7 B...
Entrada
$0.9 /M
Salida
$3.3 /M
Contexto
131K
Salida máx.
32K
Accede a Maestro Reasoning mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Precios en WaveSpeedAI: $0.90 por millón de tokens de entrada y $3.30 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
Maestro Reasoning admite hasta 131K tokens de contexto y hasta 32K tokens de salida por solicitud.
Sí. WaveSpeedAI expone Maestro Reasoning a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar Maestro Reasoning antes de pagar por token.