arcee-ai/coder-large
32,768 context · $0.50/M input tokens · $0.80/M output tokens
Coder‑Large is a 32 B‑parameter offspring of Qwen 2.5‑Instruct that has been further trained on permissively‑licensed GitHub, CodeSearchNet and synthetic bug‑fix corpora. It supports a 32k context window, enabling multi‑file...
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="arcee-ai/coder-large",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)arcee-ai/coder-large
Coder‑Large is a 32 B‑parameter offspring of Qwen 2.5‑Instruct that has been further trained on permissively‑licensed GitHub, CodeSearchNet and synthetic bug‑fix corpora. It supports a 32k context window, enabling multi‑file...
Entrada
$0.5 /M
Salida
$0.8 /M
Contexto
33K
Accede a Coder Large mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Precios en WaveSpeedAI: $0.50 por millón de tokens de entrada y $0.80 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
Coder Large admite hasta 33K tokens de contexto y hasta — tokens de salida por solicitud.
Sí. WaveSpeedAI expone Coder Large a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar Coder Large antes de pagar por token.