anthropic/claude-opus-4
Fecha de lanzamiento: 2025-05-23
200,000 context · $15.00/M input tokens · $75.00/M output tokens
Claude Opus 4 is benchmarked as the world’s best coding model, at time of release, bringing sustained performance on complex, long-running tasks and agent workflows. It sets new benchmarks in...
Precios
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Probar el modelo
Uso de API
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-opus-4",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introducción del modelo
Anthropic claude-opus-4
anthropic claude-opus-4
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 200000 context window for long document handling
- Competitive pricing at $16.5/$82.5 per million tokens
Key Features
- Context Window: 200000 tokens
- Max Output: 32000 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Anthropic |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 200000 tokens |
| Max Output | 32000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $16.5 |
| Output | $82.5 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: anthropic/claude-opus-4
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-opus-4",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-opus-4",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: anthropic/claude-opus-4
- Provider: Anthropic
Información
Funcionalidades compatibles
Guía de acceso a la API
Claude Opus 4 API
anthropic/claude-opus-4
Claude Opus 4 is benchmarked as the world’s best coding model, at time of release, bringing sustained performance on complex, long-running tasks and agent workflows. It sets new benchmarks in...
Entrada
$15 /M
Salida
$75 /M
Contexto
200K
Salida máx.
32K
Visión
Compatible
Uso de herramientas
Compatible
Prueba Claude Opus 4 en WaveSpeedAI
Accede a Claude Opus 4 mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Preguntas frecuentes sobre Claude Opus 4
¿Cuánto cuesta Claude Opus 4 a través de la API?+
Precios en WaveSpeedAI: $15.00 por millón de tokens de entrada y $75.00 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
¿Cuál es la ventana de contexto de Claude Opus 4?+
Claude Opus 4 admite hasta 200K tokens de contexto y hasta 32K tokens de salida por solicitud.
¿Es Claude Opus 4 compatible con OpenAI?+
Sí. WaveSpeedAI expone Claude Opus 4 a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.
¿Cómo empiezo con Claude Opus 4?+
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar Claude Opus 4 antes de pagar por token.