alpindale/goliath-120b
6,144 context · $3.75/M input tokens · $7.50/M output tokens
A large LLM created by combining two fine-tuned Llama 70B models into one 120B model. Combines Xwin and Euryale. Credits to - @chargoddard for developing the framework used to merge...
Pago por uso
Sin costos iniciales, paga solo por lo que uses
Usa los siguientes ejemplos de código para integrar con nuestra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="alpindale/goliath-120b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)A large LLM created by combining two fine-tuned Llama 70B models into one 120B model
A large LLM created by combining two fine-tuned Llama 70B models into one 120B model. Combines Xwin and Euryale.
Credits to
#merge
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Alpindale |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 6144 tokens |
| Max Output | 1024 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $4.1 |
| Output | $8.2 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: alpindale/goliath-120b
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="alpindale/goliath-120b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "alpindale/goliath-120b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
alpindale/goliath-120b
A large LLM created by combining two fine-tuned Llama 70B models into one 120B model. Combines Xwin and Euryale. Credits to - [@chargoddard](https://huggingface.co/chargoddard) for developing the framework used to merge...
Entrada
$3.75 /M
Salida
$7.5 /M
Contexto
6K
Salida máx.
1K
Accede a Goliath 120b mediante nuestra API unificada — compatible con OpenAI, sin arranques en frío, precios transparentes.
Abrir PlaygroundPrecios en WaveSpeedAI: $3.75 por millón de tokens de entrada y $7.50 por millón de tokens de salida. El prompt caching y el procesamiento por lotes se facturan por separado y reducen el coste efectivo en cargas largas y repetitivas.
Goliath 120b admite hasta 6K tokens de contexto y hasta 1K tokens de salida por solicitud.
Sí. WaveSpeedAI expone Goliath 120b a través de un endpoint compatible con OpenAI en https://llm.wavespeed.ai/v1. Apunta el SDK oficial de OpenAI a esta base URL con tu clave API de WaveSpeedAI — sin más cambios de código.
Inicia sesión en WaveSpeedAI, crea una clave API en Access Keys y envía una solicitud a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con el id de modelo mostrado arriba. Las cuentas nuevas reciben créditos gratuitos para evaluar Goliath 120b antes de pagar por token.