x-ai/grok-4
256,000 context · $3.00/M input tokens · $15.00/M output tokens
Grok 4 is xAI's latest reasoning model with a 256k context window. It supports parallel tool calling, structured outputs, and both image and text inputs. Note that reasoning is not...
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Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-4",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)x-ai grok-4
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | X-Ai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 256000 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $3.3 |
| Output | $16.5 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: x-ai/grok-4
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-4",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "x-ai/grok-4",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
x-ai/grok-4
Grok 4 is xAI's latest reasoning model with a 256k context window. It supports parallel tool calling, structured outputs, and both image and text inputs. Note that reasoning is not...
Eingabe
$3 /M
Ausgabe
$15 /M
Kontext
256K
Max. Ausgabe
4K
Vision
Unterstützt
Tool-Nutzung
Unterstützt
Zugriff auf Grok 4 über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.
Preise auf WaveSpeedAI: $3.00 pro Million Input-Tokens und $15.00 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.
Grok 4 unterstützt bis zu 256K Kontext-Tokens und bis zu 4K Output-Tokens pro Anfrage.
Ja. WaveSpeedAI stellt Grok 4 über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.
Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um Grok 4 zu testen.