qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking
131,072 context · $0.20/M input tokens · $1.00/M output tokens
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos. Its Thinking variant enhances reasoning in STEM, math, and complex tasks. It excels...
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Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos. Its Thinking variant enhances reasoning in STEM, math, and complex tasks. It excels in perception of real-world/synthetic categories, 2D/3D spatial grounding, and long-form visual comprehension, achieving competitive multimodal benchmark results. For agentic use, it handles multi-image multi-turn instructions, video timeline alignments, GUI automation, and visual coding from sketches to debugged UI. Text performance matches flagship Qwen3 models, suiting document AI, OCR, UI assistance, spatial tasks, and agent research.
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Qwen |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 32768 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.2 |
| Output | $1.1 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking is a multimodal model that unifies strong text generation with visual understanding for images and videos. Its Thinking variant enhances reasoning in STEM, math, and complex tasks. It excels...
Eingabe
$0.2 /M
Ausgabe
$1 /M
Kontext
131K
Max. Ausgabe
33K
Vision
Unterstützt
Tool-Nutzung
Unterstützt
Zugriff auf Qwen3 Vl 30b A3b Thinking über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.
Preise auf WaveSpeedAI: $0.20 pro Million Input-Tokens und $1.00 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.
Qwen3 Vl 30b A3b Thinking unterstützt bis zu 131K Kontext-Tokens und bis zu 33K Output-Tokens pro Anfrage.
Ja. WaveSpeedAI stellt Qwen3 Vl 30b A3b Thinking über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.
Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um Qwen3 Vl 30b A3b Thinking zu testen.