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qwen/qwen3-8b

qwen/qwen3-8b

40,960 context · $0.05/M input tokens · $0.40/M output tokens

Qwen3-8B is a dense 8.2B parameter causal language model from the Qwen3 series, designed for both reasoning-heavy tasks and efficient dialogue. It supports seamless switching between "thinking" mode for math,...

Preise

Pay-per-Use

Keine Vorabkosten, zahlen Sie nur, was Sie nutzen

Eingabe$0.05 / M Tokens
Ausgabe$0.40 / M Tokens
Cache Read$0.05 / M Tokens

Modell ausprobieren

qwen/qwen3-8b
Online
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Hallo! Ich bin ein hilfreicher KI-Assistent. Womit kann ich helfen?

API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-8b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Modelleinführung

Qwen qwen3-8b

Qwen3-8B is a dense 8

Qwen3-8B is a dense 8.2B parameter causal language model from the Qwen3 series, designed for both reasoning-heavy tasks and efficient dialogue. It supports seamless switching between "thinking" mode for math, coding, and logical inference, and "non-thinking" mode for general conversation. The model is fine-tuned for instruction-following, agent integration, creative writing, and multilingual use across 100+ languages and dialects. It natively supports a 32K token context window and can extend to 131K tokens with YaRN scaling.


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 32000 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.0/$0.4 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 32000 tokens
  • Max Output: 8192 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderQwen
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window32000 tokens
Max Output8192 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.0
Output$0.4

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen3-8b


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-8b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-8b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: qwen/qwen3-8b
  • Provider: Qwen

Info

Anbieteralibaba
Typllm

Unterstützte Funktionen

Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Kontext40,960
Max. Ausgabe8,192
Vision-
Function Calling✓ Unterstützt

API-Zugriffsanleitung

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API-Endpunktchat/completions
Modell-IDqwen/qwen3-8b

Qwen3 8b API

qwen/qwen3-8b

Qwen3-8B is a dense 8.2B parameter causal language model from the Qwen3 series, designed for both reasoning-heavy tasks and efficient dialogue. It supports seamless switching between "thinking" mode for math,...

Eingabe

$0.05 /M

Ausgabe

$0.4 /M

Kontext

41K

Max. Ausgabe

8K

Tool-Nutzung

Unterstützt

Qwen3 8b auf WaveSpeedAI testen

Zugriff auf Qwen3 8b über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.

Häufige Fragen zu Qwen3 8b

Wie viel kostet die Qwen3 8b-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $0.05 pro Million Input-Tokens und $0.40 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen3 8b?+

Qwen3 8b unterstützt bis zu 41K Kontext-Tokens und bis zu 8K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist Qwen3 8b OpenAI-kompatibel?+

Ja. WaveSpeedAI stellt Qwen3 8b über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.

Wie starte ich mit Qwen3 8b?+

Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um Qwen3 8b zu testen.

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