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qwen/qwen-plus

qwen/qwen-plus

1,000,000 context · $0.26/M input tokens · $0.78/M output tokens

Qwen-Plus, based on the Qwen2.5 foundation model, is a 131K context model with a balanced performance, speed, and cost combination.

Preise

Pay-per-Use

Keine Vorabkosten, zahlen Sie nur, was Sie nutzen

Eingabe$0.26 / M Tokens
Ausgabe$0.78 / M Tokens

API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen-plus",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Modelleinführung

Qwen qwen-plus

qwen qwen-plus


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 131072 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.4/$1.3 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 131072 tokens
  • Max Output: 8192 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderQwen
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window131072 tokens
Max Output8192 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.4
Output$1.3

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen-plus


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen-plus",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen-plus",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: qwen/qwen-plus
  • Provider: Qwen

Info

Anbieteralibaba
Typllm

Unterstützte Funktionen

Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Kontext1,000,000
Max. Ausgabe32,768
Vision-
Function Calling✓ Unterstützt

API-Zugriffsanleitung

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API-Endpunktchat/completions
Modell-IDqwen/qwen-plus

Qwen Plus API

qwen/qwen-plus

Qwen-Plus, based on the Qwen2.5 foundation model, is a 131K context model with a balanced performance, speed, and cost combination.

Eingabe

$0.26 /M

Ausgabe

$0.78 /M

Kontext

1000K

Max. Ausgabe

33K

Tool-Nutzung

Unterstützt

Qwen Plus auf WaveSpeedAI testen

Zugriff auf Qwen Plus über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.

Häufige Fragen zu Qwen Plus

Wie viel kostet die Qwen Plus-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $0.26 pro Million Input-Tokens und $0.78 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen Plus?+

Qwen Plus unterstützt bis zu 1000K Kontext-Tokens und bis zu 33K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist Qwen Plus OpenAI-kompatibel?+

Ja. WaveSpeedAI stellt Qwen Plus über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.

Wie starte ich mit Qwen Plus?+

Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um Qwen Plus zu testen.

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