qwen/qwen-max
32,768 context · $1.04/M input tokens · $4.16/M output tokens
Qwen-Max, based on Qwen2.5, provides the best inference performance among Qwen models, especially for complex multi-step tasks. It's a large-scale MoE model that has been pretrained on over 20 trillion...
Preise
Pay-per-Use
Keine Vorabkosten, zahlen Sie nur, was Sie nutzen
API-Nutzung
Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Modelleinführung
Qwen qwen-max
qwen qwen-max
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 32768 context window for long document handling
- Competitive pricing at $1.8/$7.0 per million tokens
Key Features
- Context Window: 32768 tokens
- Max Output: 8192 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Qwen |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 32768 tokens |
| Max Output | 8192 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $1.8 |
| Output | $7.0 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen-max
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: qwen/qwen-max
- Provider: Qwen
Info
Unterstützte Funktionen
API-Zugriffsanleitung
Qwen Max API
qwen/qwen-max
Qwen-Max, based on Qwen2.5, provides the best inference performance among Qwen models, especially for complex multi-step tasks. It's a large-scale MoE model that has been pretrained on over 20 trillion...
Eingabe
$1.04 /M
Ausgabe
$4.16 /M
Kontext
33K
Max. Ausgabe
8K
Tool-Nutzung
Unterstützt
Qwen Max auf WaveSpeedAI testen
Zugriff auf Qwen Max über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.
Häufige Fragen zu Qwen Max
Wie viel kostet die Qwen Max-API?+
Preise auf WaveSpeedAI: $1.04 pro Million Input-Tokens und $4.16 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.
Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen Max?+
Qwen Max unterstützt bis zu 33K Kontext-Tokens und bis zu 8K Output-Tokens pro Anfrage.
Ist Qwen Max OpenAI-kompatibel?+
Ja. WaveSpeedAI stellt Qwen Max über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.
Wie starte ich mit Qwen Max?+
Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um Qwen Max zu testen.