OpenAI o4 Mini | Compact Multimodal Reasoning API

Name: o4 Mini API
Brand: openai
Price: 1.1 USD
Availability: InStock

openai/o4-mini

Veröffentlichungsdatum: 2025-04-17

200,000 context · $1.10/M input tokens · $4.40/M output tokens

OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning...

Preise

Pay-per-Use

Keine Vorabkosten, zahlen Sie nur, was Sie nutzen

Eingabe$1.10 / M Tokens

Ausgabe$4.40 / M Tokens

Cache Read$0.28 / M Tokens

Modell ausprobieren

openai/o4-mini

Online

Hallo! Ich bin ein hilfreicher KI-Assistent. Womit kann ich helfen?

Bereit, dieses Modell in einem lokalen Coding-Agent zu verwenden?Agent-Setup

API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'openai/o4-mini',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'openai/o4-mini',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Modelleinführung

Openai o4-mini

openai o4-mini

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
200000 context window for long document handling
Competitive pricing at $1.2/$4.8 per million tokens

Key Features

Context Window: 200000 tokens
Max Output: 100000 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Openai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	200000 tokens
Max Output	100000 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$1.2
Output	$4.8

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/o4-mini

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o4-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/o4-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: openai/o4-mini
Provider: Openai

Info

Anbieteropenai

Typllm

Unterstützte Funktionen

Eingabe

TextBild

Ausgabe

Text

Kontext200,000

Max. Ausgabe100,000

Vision✓ Unterstützt

Function Calling✓ Unterstützt

API-Zugriffsanleitung

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API-Endpunktchat/completions

Modell-IDopenai/o4-mini

Häufige Fragen zu o4 Mini

Wie viel kostet die o4 Mini-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $1.10 pro Million Input-Tokens und $4.40 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von o4 Mini?+

o4 Mini unterstützt bis zu 200K Kontext-Tokens und bis zu 100K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist o4 Mini OpenAI-kompatibel?+

WaveSpeedAI stellt o4 Mini unter https://llm.wavespeed.ai/v1 über die OpenAI-kompatible Chat-Completions-Schnittstelle bereit. Bei den meisten OpenAI-SDK-Clients reichen Base-URL und API-Schlüssel; optionale Felder hängen vom Modell ab.

Wie starte ich mit o4 Mini?+

Melden Sie sich bei WaveSpeedAI an, erstellen Sie unter Access Keys einen API-Schlüssel und senden Sie eine Anfrage mit der oben gezeigten Modell-ID an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions. Verfügbarkeit, Fähigkeiten und Preise finden Sie im aktuellen Modellkatalog.