O3 Deep Research | OpenAI LLM API

Name: o3 Deep Research API
Brand: openai
Price: 10 USD
Availability: InStock

API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o3-deep-research",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Modelleinführung

Openai o3-deep-research

openai o3-deep-research

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
200000 context window for long document handling
Competitive pricing at $11.0/$44.0 per million tokens

Key Features

Context Window: 200000 tokens
Max Output: 100000 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Openai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	200000 tokens
Max Output	100000 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$11.0
Output	$44.0

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/o3-deep-research

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o3-deep-research",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/o3-deep-research",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: openai/o3-deep-research
Provider: Openai

Häufige Fragen zu o3 Deep Research

Wie viel kostet die o3 Deep Research-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $10.00 pro Million Input-Tokens und $40.00 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von o3 Deep Research?+

o3 Deep Research unterstützt bis zu 200K Kontext-Tokens und bis zu 100K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist o3 Deep Research OpenAI-kompatibel?+

Ja. WaveSpeedAI stellt o3 Deep Research über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.

Wie starte ich mit o3 Deep Research?+

Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um o3 Deep Research zu testen.

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