50 % Rabatt auf Vidu Q3 & Q3 Pro — nur bei WaveSpeedAI | 20. Mai – 2. Juni
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openai/o1

openai/o1

200,000 context · $15.00/M input tokens · $60.00/M output tokens

The latest and strongest model family from OpenAI, o1 is designed to spend more time thinking before responding. The o1 model series is trained with large-scale reinforcement learning to reason...

Preise

Pay-per-Use

Keine Vorabkosten, zahlen Sie nur, was Sie nutzen

Eingabe$15.00 / M Tokens
Ausgabe$60.00 / M Tokens
Cache Read$7.50 / M Tokens

Modell ausprobieren

openai/o1
Online
openai
Hallo! Ich bin ein hilfreicher KI-Assistent. Womit kann ich helfen?

API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Modelleinführung

Openai o1

openai o1


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 200000 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $16.5/$66.0 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 200000 tokens
  • Max Output: 100000 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderOpenai
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window200000 tokens
Max Output100000 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$16.5
Output$66.0

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/o1


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/o1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: openai/o1
  • Provider: Openai

Info

Anbieteropenai
Typllm

Unterstützte Funktionen

Eingabe
TextBild
Ausgabe
Text
Kontext200,000
Max. Ausgabe100,000
Vision✓ Unterstützt
Function Calling✓ Unterstützt

API-Zugriffsanleitung

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API-Endpunktchat/completions
Modell-IDopenai/o1

o1 API

openai/o1

The latest and strongest model family from OpenAI, o1 is designed to spend more time thinking before responding. The o1 model series is trained with large-scale reinforcement learning to reason...

Eingabe

$15 /M

Ausgabe

$60 /M

Kontext

200K

Max. Ausgabe

100K

Vision

Unterstützt

Tool-Nutzung

Unterstützt

o1 auf WaveSpeedAI testen

Zugriff auf o1 über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.

Häufige Fragen zu o1

Wie viel kostet die o1-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $15.00 pro Million Input-Tokens und $60.00 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von o1?+

o1 unterstützt bis zu 200K Kontext-Tokens und bis zu 100K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist o1 OpenAI-kompatibel?+

Ja. WaveSpeedAI stellt o1 über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.

Wie starte ich mit o1?+

Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um o1 zu testen.

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