openai/gpt-oss-safeguard-20b
131,072 context · $0.07/M input tokens · $0.30/M output tokens
gpt-oss-safeguard-20b is a safety reasoning model from OpenAI built upon gpt-oss-20b. This open-weight, 21B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model offers lower latency for safety tasks like content classification, LLM filtering, and trust...
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Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-oss-safeguard-20b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)openai gpt-oss-safeguard-20b
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Openai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 65536 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.1 |
| Output | $0.3 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/gpt-oss-safeguard-20b
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-oss-safeguard-20b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "openai/gpt-oss-safeguard-20b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
openai/gpt-oss-safeguard-20b
gpt-oss-safeguard-20b is a safety reasoning model from OpenAI built upon gpt-oss-20b. This open-weight, 21B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model offers lower latency for safety tasks like content classification, LLM filtering, and trust...
Eingabe
$0.075 /M
Ausgabe
$0.3 /M
Kontext
131K
Max. Ausgabe
66K
Tool-Nutzung
Unterstützt
Zugriff auf GPT Oss Safeguard 20b über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.
Preise auf WaveSpeedAI: $0.07 pro Million Input-Tokens und $0.30 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.
GPT Oss Safeguard 20b unterstützt bis zu 131K Kontext-Tokens und bis zu 66K Output-Tokens pro Anfrage.
Ja. WaveSpeedAI stellt GPT Oss Safeguard 20b über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.
Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um GPT Oss Safeguard 20b zu testen.