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openai
openai/gpt-5.3-chat

openai/gpt-5.3-chat

128,000 context · $1.75/M input tokens · $14.00/M output tokens

GPT-5.3 Chat is an update to ChatGPT's most-used model that makes everyday conversations smoother, more useful, and more directly helpful. It delivers more accurate answers with better contextualization and significantly reduces unnecessary refusals, caveats, and overly cautious phrasing that can interrupt conversational flow.

Preise

Pay-per-Use

Keine Vorabkosten, zahlen Sie nur, was Sie nutzen

Eingabe$1.75 / M Tokens
Ausgabe$14.00 / M Tokens

API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.3-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Modelleinführung

Openai gpt-5.3-chat

GPT-5.3 Chat is an update to ChatGPT's most-used model that makes everyday conversations smoother, more useful, and more directly helpful. It delivers

GPT-5.3 Chat is an update to ChatGPT's most-used model that makes everyday conversations smoother, more useful, and more directly helpful. It delivers more accurate answers with better contextualization and significantly reduces unnecessary refusals, caveats, and overly cautious phrasing that can interrupt conversational flow.


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 128000 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $1.7/$14.0 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 128000 tokens
  • Max Output: 16384 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderOpenai
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window128000 tokens
Max Output16384 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$1.7
Output$14.0

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/gpt-5.3-chat


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.3-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.3-chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: openai/gpt-5.3-chat
  • Provider: Openai

Info

Anbieteropenai
Typllm

Unterstützte Funktionen

Eingabe
TextBild
Ausgabe
Text
Kontext128,000
Max. Ausgabe16,384
Vision✓ Unterstützt
Function Calling✓ Unterstützt

API-Zugriffsanleitung

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API-Endpunktchat/completions
Modell-IDopenai/gpt-5.3-chat

GPT 5.3 Chat API

openai/gpt-5.3-chat

GPT-5.3 Chat is an update to ChatGPT's most-used model that makes everyday conversations smoother, more useful, and more directly helpful. It delivers more accurate answers with better contextualization and significantly reduces unnecessary refusals, caveats, and overly cautious phrasing that can interrupt conversational flow.

Eingabe

$1.75 /M

Ausgabe

$14 /M

Kontext

128K

Max. Ausgabe

16K

Vision

Unterstützt

Tool-Nutzung

Unterstützt

GPT 5.3 Chat auf WaveSpeedAI testen

Zugriff auf GPT 5.3 Chat über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.

Playground öffnen

Häufige Fragen zu GPT 5.3 Chat

Wie viel kostet die GPT 5.3 Chat-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $1.75 pro Million Input-Tokens und $14.00 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT 5.3 Chat?+

GPT 5.3 Chat unterstützt bis zu 128K Kontext-Tokens und bis zu 16K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist GPT 5.3 Chat OpenAI-kompatibel?+

Ja. WaveSpeedAI stellt GPT 5.3 Chat über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.

Wie starte ich mit GPT 5.3 Chat?+

Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um GPT 5.3 Chat zu testen.

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