GPT-5.3 Chat | OpenAI Conversational LLM API

Name: GPT 5.3 Chat API
Brand: openai
Price: 1.75 USD
Availability: InStock

API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["WAVESPEED_API_KEY"],
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1",
    timeout=120.0,
    max_retries=2,
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="openai/gpt-5.3-chat",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content or "")
except Exception as exc:
    raise SystemExit(f"LLM request failed: {exc}") from exc

Modelleinführung

Openai gpt-5.3-chat

GPT-5.3 Chat is an update to ChatGPT's most-used model that makes everyday conversations smoother, more useful, and more directly helpful. It delivers

GPT-5.3 Chat is an update to ChatGPT's most-used model that makes everyday conversations smoother, more useful, and more directly helpful. It delivers more accurate answers with better contextualization and significantly reduces unnecessary refusals, caveats, and overly cautious phrasing that can interrupt conversational flow.

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
128000 context window for long document handling
Competitive pricing at $1.7/$14.0 per million tokens

Key Features

Context Window: 128000 tokens
Max Output: 16384 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Openai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	128000 tokens
Max Output	16384 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$1.7
Output	$14.0

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/gpt-5.3-chat

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.3-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.3-chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: openai/gpt-5.3-chat
Provider: Openai

GPT 5.3 Chat API

openai/gpt-5.3-chat

Häufige Fragen zu GPT 5.3 Chat

Wie viel kostet die GPT 5.3 Chat-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $1.75 pro Million Input-Tokens und $14.00 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT 5.3 Chat?+

GPT 5.3 Chat unterstützt bis zu 128K Kontext-Tokens und bis zu 16K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist GPT 5.3 Chat OpenAI-kompatibel?+

WaveSpeedAI stellt GPT 5.3 Chat unter https://llm.wavespeed.ai/v1 über die OpenAI-kompatible Chat-Completions-Schnittstelle bereit. Bei den meisten OpenAI-SDK-Clients reichen Base-URL und API-Schlüssel; optionale Felder hängen vom Modell ab.

Wie starte ich mit GPT 5.3 Chat?+

Melden Sie sich bei WaveSpeedAI an, erstellen Sie unter Access Keys einen API-Schlüssel und senden Sie eine Anfrage mit der oben gezeigten Modell-ID an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions. Verfügbarkeit, Fähigkeiten und Preise finden Sie im aktuellen Modellkatalog.

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