GPT-5.2 Chat | OpenAI Low-Latency Chat API

Name: GPT 5.2 Chat API
Brand: openai
Price: 1.75 USD
Availability: InStock

API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["WAVESPEED_API_KEY"],
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1",
    timeout=120.0,
    max_retries=2,
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="openai/gpt-5.2-chat",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content or "")
except Exception as exc:
    raise SystemExit(f"LLM request failed: {exc}") from exc

Modelleinführung

Openai gpt-5.2-chat

openai gpt-5.2-chat

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
128000 context window for long document handling
Competitive pricing at $1.9/$15.4 per million tokens

Key Features

Context Window: 128000 tokens
Max Output: 16384 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Openai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	128000 tokens
Max Output	16384 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$1.9
Output	$15.4

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/gpt-5.2-chat

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.2-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.2-chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: openai/gpt-5.2-chat
Provider: Openai

Häufige Fragen zu GPT 5.2 Chat

Wie viel kostet die GPT 5.2 Chat-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $1.75 pro Million Input-Tokens und $14.00 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT 5.2 Chat?+

GPT 5.2 Chat unterstützt bis zu 128K Kontext-Tokens und bis zu 16K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist GPT 5.2 Chat OpenAI-kompatibel?+

WaveSpeedAI stellt GPT 5.2 Chat unter https://llm.wavespeed.ai/v1 über die OpenAI-kompatible Chat-Completions-Schnittstelle bereit. Bei den meisten OpenAI-SDK-Clients reichen Base-URL und API-Schlüssel; optionale Felder hängen vom Modell ab.

Wie starte ich mit GPT 5.2 Chat?+

Melden Sie sich bei WaveSpeedAI an, erstellen Sie unter Access Keys einen API-Schlüssel und senden Sie eine Anfrage mit der oben gezeigten Modell-ID an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions. Verfügbarkeit, Fähigkeiten und Preise finden Sie im aktuellen Modellkatalog.

Preise

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