GPT-5 Chat | OpenAI Multimodal Chat API

Name: GPT 5 Chat API
Brand: openai
Price: 1.25 USD
Availability: InStock

openai/gpt-5-chat

Veröffentlichungsdatum: 2025-08-08

128,000 context · $1.25/M input tokens · $10.00/M output tokens

GPT-5 Chat is designed for advanced, natural, multimodal, and context-aware conversations for enterprise applications.

Preise

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Keine Vorabkosten, zahlen Sie nur, was Sie nutzen

Eingabe$1.25 / M Tokens

Ausgabe$10.00 / M Tokens

Cache Read$0.13 / M Tokens

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openai/gpt-5-chat

Online

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API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'openai/gpt-5-chat',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'openai/gpt-5-chat',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Modelleinführung

Openai gpt-5-chat

openai gpt-5-chat

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
128000 context window for long document handling
Competitive pricing at $1.4/$11.0 per million tokens

Key Features

Context Window: 128000 tokens
Max Output: 16384 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Openai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	128000 tokens
Max Output	16384 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$1.4
Output	$11.0

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/gpt-5-chat

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5-chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: openai/gpt-5-chat
Provider: Openai

Info

Anbieteropenai

Typllm

Unterstützte Funktionen

Eingabe

TextBild

Ausgabe

Text

Kontext128,000

Max. Ausgabe16,384

Vision✓ Unterstützt

Function Calling-

API-Zugriffsanleitung

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API-Endpunktchat/completions

Modell-IDopenai/gpt-5-chat

Häufige Fragen zu GPT 5 Chat

Wie viel kostet die GPT 5 Chat-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $1.25 pro Million Input-Tokens und $10.00 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT 5 Chat?+

GPT 5 Chat unterstützt bis zu 128K Kontext-Tokens und bis zu 16K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist GPT 5 Chat OpenAI-kompatibel?+

WaveSpeedAI stellt GPT 5 Chat unter https://llm.wavespeed.ai/v1 über die OpenAI-kompatible Chat-Completions-Schnittstelle bereit. Bei den meisten OpenAI-SDK-Clients reichen Base-URL und API-Schlüssel; optionale Felder hängen vom Modell ab.

Wie starte ich mit GPT 5 Chat?+

Melden Sie sich bei WaveSpeedAI an, erstellen Sie unter Access Keys einen API-Schlüssel und senden Sie eine Anfrage mit der oben gezeigten Modell-ID an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions. Verfügbarkeit, Fähigkeiten und Preise finden Sie im aktuellen Modellkatalog.