Kimi K2.5 | Moonshot AI Multimodal Coding API

Name: Kimi K2.5 API
Brand: moonshotai
Price: 0.6 USD
Availability: InStock

API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["WAVESPEED_API_KEY"],
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1",
    timeout=120.0,
    max_retries=2,
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="moonshotai/kimi-k2.5",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content or "")
except Exception as exc:
    raise SystemExit(f"LLM request failed: {exc}") from exc

Modelleinführung

Moonshotai kimi-k2.5

Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Bui

Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mixed visual and text tokens, it delivers strong performance in general reasoning, visual coding, and agentic tool-calling.

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
262144 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.6/$3.0 per million tokens

Key Features

Context Window: 262144 tokens
Max Output: N/A tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Moonshotai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	262144 tokens
Max Output	tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.6
Output	$3.0

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: moonshotai/kimi-k2.5

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/kimi-k2.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: moonshotai/kimi-k2.5
Provider: Moonshotai

Häufige Fragen zu Kimi K2.5

Wie viel kostet die Kimi K2.5-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $0.60 pro Million Input-Tokens und $3.00 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von Kimi K2.5?+

Kimi K2.5 unterstützt bis zu 262K Kontext-Tokens und bis zu 66K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist Kimi K2.5 OpenAI-kompatibel?+

WaveSpeedAI stellt Kimi K2.5 unter https://llm.wavespeed.ai/v1 über die OpenAI-kompatible Chat-Completions-Schnittstelle bereit. Bei den meisten OpenAI-SDK-Clients reichen Base-URL und API-Schlüssel; optionale Felder hängen vom Modell ab.

Wie starte ich mit Kimi K2.5?+

Melden Sie sich bei WaveSpeedAI an, erstellen Sie unter Access Keys einen API-Schlüssel und senden Sie eine Anfrage mit der oben gezeigten Modell-ID an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions. Verfügbarkeit, Fähigkeiten und Preise finden Sie im aktuellen Modellkatalog.

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