moonshotai/kimi-k2-0905
262,144 context · $0.60/M input tokens · $2.50/M output tokens
Kimi K2 0905 is the September update of Kimi K2 0711. It is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32...
Preise
Pay-per-Use
Keine Vorabkosten, zahlen Sie nur, was Sie nutzen
Modell ausprobieren
API-Nutzung
Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2-0905",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Modelleinführung
Moonshotai kimi-k2-0905
moonshotai kimi-k2-0905
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 262144 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.4/$2.1 per million tokens
Key Features
- Context Window: 262144 tokens
- Max Output: 262144 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Moonshotai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 262144 tokens |
| Max Output | 262144 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.4 |
| Output | $2.1 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: moonshotai/kimi-k2-0905
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2-0905",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "moonshotai/kimi-k2-0905",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: moonshotai/kimi-k2-0905
- Provider: Moonshotai
Info
Unterstützte Funktionen
API-Zugriffsanleitung
Kimi K2 0905 API
moonshotai/kimi-k2-0905
Kimi K2 0905 is the September update of [Kimi K2 0711](moonshotai/kimi-k2). It is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32...
Eingabe
$0.6 /M
Ausgabe
$2.5 /M
Kontext
262K
Max. Ausgabe
262K
Tool-Nutzung
Unterstützt
Kimi K2 0905 auf WaveSpeedAI testen
Zugriff auf Kimi K2 0905 über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.
Häufige Fragen zu Kimi K2 0905
Wie viel kostet die Kimi K2 0905-API?+
Preise auf WaveSpeedAI: $0.60 pro Million Input-Tokens und $2.50 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.
Wie groß ist das Kontextfenster von Kimi K2 0905?+
Kimi K2 0905 unterstützt bis zu 262K Kontext-Tokens und bis zu 262K Output-Tokens pro Anfrage.
Ist Kimi K2 0905 OpenAI-kompatibel?+
Ja. WaveSpeedAI stellt Kimi K2 0905 über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.
Wie starte ich mit Kimi K2 0905?+
Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um Kimi K2 0905 zu testen.