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mistral
mistralai/pixtral-large-2411

mistralai/pixtral-large-2411

131,072 context · $2.00/M input tokens · $6.00/M output tokens

Pixtral Large is a 124B parameter, open-weight, multimodal model built on top of Mistral Large 2. The model is able to understand documents, charts and natural images. The model is...

Preise

Pay-per-Use

Keine Vorabkosten, zahlen Sie nur, was Sie nutzen

Eingabe$2.00 / M Tokens
Ausgabe$6.00 / M Tokens
Cache Read$0.20 / M Tokens

Modell ausprobieren

mistralai/pixtral-large-2411
Online
mistral
Hallo! Ich bin ein hilfreicher KI-Assistent. Womit kann ich helfen?

API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/pixtral-large-2411",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Modelleinführung

Mistralai pixtral-large-2411

mistralai pixtral-large-2411


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 131072 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $2.2/$6.6 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 131072 tokens
  • Max Output: 4096 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderMistralai
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window131072 tokens
Max Output4096 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$2.2
Output$6.6

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/pixtral-large-2411


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/pixtral-large-2411",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mistralai/pixtral-large-2411",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: mistralai/pixtral-large-2411
  • Provider: Mistralai

Info

Anbietermistral
Typllm

Unterstützte Funktionen

Eingabe
TextBild
Ausgabe
Text
Kontext131,072
Max. Ausgabe4,096
Vision✓ Unterstützt
Function Calling✓ Unterstützt

API-Zugriffsanleitung

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API-Endpunktchat/completions
Modell-IDmistralai/pixtral-large-2411

Pixtral Large 2411 API

mistralai/pixtral-large-2411

Pixtral Large is a 124B parameter, open-weight, multimodal model built on top of Mistral Large 2. The model is able to understand documents, charts and natural images. The model is...

Eingabe

$2 /M

Ausgabe

$6 /M

Kontext

131K

Max. Ausgabe

4K

Vision

Unterstützt

Tool-Nutzung

Unterstützt

Pixtral Large 2411 auf WaveSpeedAI testen

Zugriff auf Pixtral Large 2411 über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.

Häufige Fragen zu Pixtral Large 2411

Wie viel kostet die Pixtral Large 2411-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $2.00 pro Million Input-Tokens und $6.00 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von Pixtral Large 2411?+

Pixtral Large 2411 unterstützt bis zu 131K Kontext-Tokens und bis zu 4K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist Pixtral Large 2411 OpenAI-kompatibel?+

Ja. WaveSpeedAI stellt Pixtral Large 2411 über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.

Wie starte ich mit Pixtral Large 2411?+

Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um Pixtral Large 2411 zu testen.

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