Mistral Nemo | Mistral AI 12B Multilingual API

Name: Mistral Nemo API
Brand: mistralai
Price: 0.025 USD
Availability: InStock

mistralai/mistral-nemo

Veröffentlichungsdatum: 2024-07-19

131,072 context · $0.03/M input tokens · $0.06/M output tokens

A 12B parameter model with a 128k token context length built by Mistral in collaboration with NVIDIA. The model is multilingual, supporting English, French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Chinese, Japanese,...

Preise

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Eingabe$0.03 / M Tokens

Ausgabe$0.06 / M Tokens

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mistralai/mistral-nemo

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API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["WAVESPEED_API_KEY"],
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1",
    timeout=120.0,
    max_retries=2,
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="mistralai/mistral-nemo",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content or "")
except Exception as exc:
    raise SystemExit(f"LLM request failed: {exc}") from exc

Modelleinführung

Mistralai mistral-nemo

mistralai mistral-nemo

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
131072 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.0/$0.0 per million tokens

Key Features

Context Window: 131072 tokens
Max Output: 16384 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Mistralai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	131072 tokens
Max Output	16384 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.0
Output	$0.0

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/mistral-nemo

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mistral-nemo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mistralai/mistral-nemo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: mistralai/mistral-nemo
Provider: Mistralai

Info

Anbietermistral

Typllm

Unterstützte Funktionen

Eingabe

Text

Ausgabe

Text

Kontext131,072

Max. Ausgabe16,384

Vision-

Function Calling✓ Unterstützt

API-Zugriffsanleitung

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API-Endpunktchat/completions

Modell-IDmistralai/mistral-nemo

Häufige Fragen zu Mistral Nemo

Wie viel kostet die Mistral Nemo-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $0.03 pro Million Input-Tokens und $0.06 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von Mistral Nemo?+

Mistral Nemo unterstützt bis zu 131K Kontext-Tokens und bis zu 16K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist Mistral Nemo OpenAI-kompatibel?+

WaveSpeedAI stellt Mistral Nemo unter https://llm.wavespeed.ai/v1 über die OpenAI-kompatible Chat-Completions-Schnittstelle bereit. Bei den meisten OpenAI-SDK-Clients reichen Base-URL und API-Schlüssel; optionale Felder hängen vom Modell ab.

Wie starte ich mit Mistral Nemo?+

Melden Sie sich bei WaveSpeedAI an, erstellen Sie unter Access Keys einen API-Schlüssel und senden Sie eine Anfrage mit der oben gezeigten Modell-ID an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions. Verfügbarkeit, Fähigkeiten und Preise finden Sie im aktuellen Modellkatalog.