mistralai/devstral-medium
131,072 context · $0.40/M input tokens · $2.00/M output tokens
Devstral Medium is a high-performance code generation and agentic reasoning model developed jointly by Mistral AI and All Hands AI. Positioned as a step up from Devstral Small, it achieves...
Preise
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API-Nutzung
Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/devstral-medium",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Modelleinführung
Mistralai devstral-medium
mistralai devstral-medium
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 131072 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.4/$2.2 per million tokens
Key Features
- Context Window: 131072 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Mistralai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.4 |
| Output | $2.2 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/devstral-medium
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/devstral-medium",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "mistralai/devstral-medium",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: mistralai/devstral-medium
- Provider: Mistralai
Info
Unterstützte Funktionen
API-Zugriffsanleitung
Devstral Medium API
mistralai/devstral-medium
Devstral Medium is a high-performance code generation and agentic reasoning model developed jointly by Mistral AI and All Hands AI. Positioned as a step up from Devstral Small, it achieves...
Eingabe
$0.4 /M
Ausgabe
$2 /M
Kontext
131K
Max. Ausgabe
4K
Tool-Nutzung
Unterstützt
Devstral Medium auf WaveSpeedAI testen
Zugriff auf Devstral Medium über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.
Häufige Fragen zu Devstral Medium
Wie viel kostet die Devstral Medium-API?+
Preise auf WaveSpeedAI: $0.40 pro Million Input-Tokens und $2.00 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.
Wie groß ist das Kontextfenster von Devstral Medium?+
Devstral Medium unterstützt bis zu 131K Kontext-Tokens und bis zu 4K Output-Tokens pro Anfrage.
Ist Devstral Medium OpenAI-kompatibel?+
Ja. WaveSpeedAI stellt Devstral Medium über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.
Wie starte ich mit Devstral Medium?+
Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um Devstral Medium zu testen.