minimax/minimax-m2.7
204,800 context · $0.30/M input tokens · $1.20/M output tokens
MiniMax M2.7 is a next-generation flagship text model designed for agent-centric workflows, with strong improvements in coding, complex office tasks, and long-context reasoning. Built on the OpenClaw (Agent Harness) framework, it enables continuous self-improvement in real-world environments, allowing the model to actively participate in execution and decision-making for higher-quality and more efficient task completion.
Preise
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API-Nutzung
Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.7",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Modelleinführung
Minimax minimax-m2.7
MiniMax-M2
MiniMax-M2.7 represents the journey of recursive self-improvement with enhanced reasoning and agentic capabilities.
Why It Looks Great
- MoE (Mixture of Experts) architecture for efficient processing
- 204800 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.3/$1.2 per million tokens
Key Features
- Context Window: 204800 tokens
- Max Output: N/A tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Minimax |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | MoE (Mixture of Experts) |
| Context Window | 204800 tokens |
| Max Output | tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.3 |
| Output | $1.2 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: minimax/minimax-m2.7
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.7",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "minimax/minimax-m2.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: minimax/minimax-m2.7
- Provider: Minimax
Info
Unterstützte Funktionen
API-Zugriffsanleitung
Minimax M2.7 API
minimax/minimax-m2.7
MiniMax M2.7 is a next-generation flagship text model designed for agent-centric workflows, with strong improvements in coding, complex office tasks, and long-context reasoning. Built on the OpenClaw (Agent Harness) framework, it enables continuous self-improvement in real-world environments, allowing the model to actively participate in execution and decision-making for higher-quality and more efficient task completion.
Eingabe
$0.3 /M
Ausgabe
$1.2 /M
Kontext
205K
Tool-Nutzung
Unterstützt
Minimax M2.7 auf WaveSpeedAI testen
Zugriff auf Minimax M2.7 über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.
Häufige Fragen zu Minimax M2.7
Wie viel kostet die Minimax M2.7-API?+
Preise auf WaveSpeedAI: $0.30 pro Million Input-Tokens und $1.20 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.
Wie groß ist das Kontextfenster von Minimax M2.7?+
Minimax M2.7 unterstützt bis zu 205K Kontext-Tokens und bis zu — Output-Tokens pro Anfrage.
Ist Minimax M2.7 OpenAI-kompatibel?+
Ja. WaveSpeedAI stellt Minimax M2.7 über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.
Wie starte ich mit Minimax M2.7?+
Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um Minimax M2.7 zu testen.