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google/gemini-3-flash-preview

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1,048,576 context · $0.50/M input tokens · $3.00/M output tokens

Gemini 3 Flash Preview is a high speed, high value thinking model designed for agentic workflows, multi turn chat, and coding assistance. It delivers near Pro level reasoning and tool...

Preise

Pay-per-Use

Keine Vorabkosten, zahlen Sie nur, was Sie nutzen

Eingabe$0.50 / M Tokens
Ausgabe$3.00 / M Tokens

Modell ausprobieren

google/gemini-3-flash-preview
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Hallo! Ich bin ein hilfreicher KI-Assistent. Womit kann ich helfen?

API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3-flash-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Modelleinführung

Google gemini-3-flash-preview

google gemini-3-flash-preview


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 1048576 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.5/$3.3 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 1048576 tokens
  • Max Output: 65535 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderGoogle
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window1048576 tokens
Max Output65535 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.5
Output$3.3

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-3-flash-preview


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3-flash-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3-flash-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: google/gemini-3-flash-preview
  • Provider: Google

Info

Anbietergoogle
Typllm

Unterstützte Funktionen

Eingabe
TextBildAudio
Ausgabe
Text
Kontext1,048,576
Max. Ausgabe65,536
Vision✓ Unterstützt
Function Calling✓ Unterstützt

API-Zugriffsanleitung

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API-Endpunktchat/completions
Modell-IDgoogle/gemini-3-flash-preview

Gemini 3 Flash Preview API

google/gemini-3-flash-preview

Gemini 3 Flash Preview is a high speed, high value thinking model designed for agentic workflows, multi turn chat, and coding assistance. It delivers near Pro level reasoning and tool...

Eingabe

$0.5 /M

Ausgabe

$3 /M

Kontext

1049K

Max. Ausgabe

66K

Vision

Unterstützt

Tool-Nutzung

Unterstützt

Gemini 3 Flash Preview auf WaveSpeedAI testen

Zugriff auf Gemini 3 Flash Preview über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.

Häufige Fragen zu Gemini 3 Flash Preview

Wie viel kostet die Gemini 3 Flash Preview-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $0.50 pro Million Input-Tokens und $3.00 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3 Flash Preview?+

Gemini 3 Flash Preview unterstützt bis zu 1049K Kontext-Tokens und bis zu 66K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist Gemini 3 Flash Preview OpenAI-kompatibel?+

Ja. WaveSpeedAI stellt Gemini 3 Flash Preview über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.

Wie starte ich mit Gemini 3 Flash Preview?+

Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um Gemini 3 Flash Preview zu testen.

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