Gemini 2.5 Flash Lite | Google Low-Latency LLM API

Name: Gemini 2.5 Flash Lite API
Brand: google
Price: 0.1 USD
Availability: InStock

google/gemini-2.5-flash-lite

Veröffentlichungsdatum: 2025-07-23

1,048,576 context · $0.10/M input tokens · $0.40/M output tokens

Gemini 2.5 Flash-Lite is a lightweight reasoning model in the Gemini 2.5 family, optimized for ultra-low latency and cost efficiency. It offers improved throughput, faster token generation, and better performance...

Preise

Pay-per-Use

Keine Vorabkosten, zahlen Sie nur, was Sie nutzen

Eingabe$0.10 / M Tokens

Ausgabe$0.40 / M Tokens

Cache Read$0.01 / M Tokens

Cache Write$0.08 / M Tokens

Modell ausprobieren

google/gemini-2.5-flash-lite

Online

Hallo! Ich bin ein hilfreicher KI-Assistent. Womit kann ich helfen?

Bereit, dieses Modell in einem lokalen Coding-Agent zu verwenden?Agent-Setup

API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-2.5-flash-lite',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-2.5-flash-lite',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Modelleinführung

Google gemini-2.5-flash-lite

google gemini-2.5-flash-lite

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
1048576 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.1/$0.4 per million tokens

Key Features

Context Window: 1048576 tokens
Max Output: 65535 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Google
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	1048576 tokens
Max Output	65535 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.1
Output	$0.4

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-2.5-flash-lite

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.5-flash-lite",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-2.5-flash-lite",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: google/gemini-2.5-flash-lite
Provider: Google

Info

Anbietergoogle

Typllm

Unterstützte Funktionen

Eingabe

TextBildAudio

Ausgabe

Text

Kontext1,048,576

Max. Ausgabe65,535

Vision✓ Unterstützt

Function Calling✓ Unterstützt

API-Zugriffsanleitung

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API-Endpunktchat/completions

Modell-IDgoogle/gemini-2.5-flash-lite

Häufige Fragen zu Gemini 2.5 Flash Lite

Wie viel kostet die Gemini 2.5 Flash Lite-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $0.10 pro Million Input-Tokens und $0.40 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 2.5 Flash Lite?+

Gemini 2.5 Flash Lite unterstützt bis zu 1049K Kontext-Tokens und bis zu 66K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist Gemini 2.5 Flash Lite OpenAI-kompatibel?+

WaveSpeedAI stellt Gemini 2.5 Flash Lite unter https://llm.wavespeed.ai/v1 über die OpenAI-kompatible Chat-Completions-Schnittstelle bereit. Bei den meisten OpenAI-SDK-Clients reichen Base-URL und API-Schlüssel; optionale Felder hängen vom Modell ab.

Wie starte ich mit Gemini 2.5 Flash Lite?+

Melden Sie sich bei WaveSpeedAI an, erstellen Sie unter Access Keys einen API-Schlüssel und senden Sie eine Anfrage mit der oben gezeigten Modell-ID an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions. Verfügbarkeit, Fähigkeiten und Preise finden Sie im aktuellen Modellkatalog.