DeepSeek V3.1 | Hybrid Reasoning LLM API

Name: DeepSeek Chat V3.1 API
Brand: deepseek
Price: 0.15 USD
Availability: InStock

API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat-v3.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Modelleinführung

Deepseek deepseek-chat-v3.1

deepseek deepseek-chat-v3.1

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
32768 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.2/$0.8 per million tokens

Key Features

Context Window: 32768 tokens
Max Output: 7168 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Deepseek
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	32768 tokens
Max Output	7168 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.2
Output	$0.8

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-chat-v3.1

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat-v3.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-chat-v3.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: deepseek/deepseek-chat-v3.1
Provider: Deepseek

Häufige Fragen zu DeepSeek Chat V3.1

Wie viel kostet die DeepSeek Chat V3.1-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $0.15 pro Million Input-Tokens und $0.75 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek Chat V3.1?+

DeepSeek Chat V3.1 unterstützt bis zu 33K Kontext-Tokens und bis zu 7K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist DeepSeek Chat V3.1 OpenAI-kompatibel?+

Ja. WaveSpeedAI stellt DeepSeek Chat V3.1 über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.

Wie starte ich mit DeepSeek Chat V3.1?+

Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um DeepSeek Chat V3.1 zu testen.

Preise