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deepseek
deepseek/deepseek-chat-v3-0324

deepseek/deepseek-chat-v3-0324

163,840 context · $0.20/M input tokens · $0.77/M output tokens

DeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team. It succeeds the DeepSeek V3 model and performs really well...

Preise

Pay-per-Use

Keine Vorabkosten, zahlen Sie nur, was Sie nutzen

Eingabe$0.20 / M Tokens
Ausgabe$0.77 / M Tokens

API-Nutzung

Verwenden Sie die folgenden Codebeispiele zur Integration mit unserer API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat-v3-0324",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Modelleinführung

Deepseek deepseek-chat-v3-0324

DeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team

DeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team.


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 163840 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.2/$0.9 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 163840 tokens
  • Max Output: 65536 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderDeepseek
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window163840 tokens
Max Output65536 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.2
Output$0.9

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-chat-v3-0324


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat-v3-0324",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: deepseek/deepseek-chat-v3-0324
  • Provider: Deepseek

Info

Anbieterdeepseek
Typllm

Unterstützte Funktionen

Eingabe
Text
Ausgabe
Text
Kontext163,840
Max. Ausgabe65,536
Vision-
Function Calling✓ Unterstützt

API-Zugriffsanleitung

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API-Endpunktchat/completions
Modell-IDdeepseek/deepseek-chat-v3-0324

DeepSeek Chat V3 0324 API

deepseek/deepseek-chat-v3-0324

DeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team. It succeeds the DeepSeek V3 model and performs really well...

Eingabe

$0.2 /M

Ausgabe

$0.77 /M

Kontext

164K

Max. Ausgabe

66K

Tool-Nutzung

Unterstützt

DeepSeek Chat V3 0324 auf WaveSpeedAI testen

Zugriff auf DeepSeek Chat V3 0324 über unsere einheitliche API — OpenAI-kompatibel, keine Kaltstarts, transparente Preise.

Playground öffnen

Häufige Fragen zu DeepSeek Chat V3 0324

Wie viel kostet die DeepSeek Chat V3 0324-API?+

Preise auf WaveSpeedAI: $0.20 pro Million Input-Tokens und $0.77 pro Million Output-Tokens. Prompt-Caching und Batch-Verarbeitung werden separat berechnet und reduzieren die effektiven Kosten bei langen, sich wiederholenden Workloads.

Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek Chat V3 0324?+

DeepSeek Chat V3 0324 unterstützt bis zu 164K Kontext-Tokens und bis zu 66K Output-Tokens pro Anfrage.

Ist DeepSeek Chat V3 0324 OpenAI-kompatibel?+

Ja. WaveSpeedAI stellt DeepSeek Chat V3 0324 über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter https://llm.wavespeed.ai/v1 bereit. Richten Sie das offizielle OpenAI SDK mit Ihrem WaveSpeedAI-API-Schlüssel auf diese Base-URL — keine weiteren Codeänderungen erforderlich.

Wie starte ich mit DeepSeek Chat V3 0324?+

Bei WaveSpeedAI anmelden, in Access Keys einen API-Schlüssel erstellen und eine Anfrage an https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions mit der oben angezeigten Model-ID senden. Neue Konten erhalten kostenlose Credits, um DeepSeek Chat V3 0324 zu testen.

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